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6月20日凌晨2点,陆家嘴金融中心60层的AI实验室里,空调的嗡鸣与GpU运算的低频震动形成白噪音,仿佛是资本市场的心跳声。陈默盯着AI训练终端的行为模式图谱,食指有节奏地敲击着操作台边缘,指节因用力而泛白,指甲在金属台面上留下淡淡的月牙形痕迹。“处置效应的程序化特征越来越明显,”他的声音里带着夜猫子特有的沙哑,手指划过屏幕上密集的资金流曲线,蓝色光标精准锁定在“亏损8%”的阈值上,“外资量子程序在触发该阈值时,98%的概率会执行止损操作,这个阈值和人类散户的心理止损点完全吻合。”

王野推了推眼镜,镜片反射着终端的蓝光,照亮了他眼下的青黑。“这是人类处置效应的算法映射,”他调出量子计算机的交易日志,快速滚动的代码流中,红色的止损指令如警示灯般密集,“他们的决策链包含情绪识别模块,但数据训练样本来自2018-2023年的散户行为,对2025年的新型交易策略存在滞后性。”他的袖口露出一道电弧灼伤的疤痕,那是上个月调试AI模型时被短路的电路板灼伤的。

林语晨将港股涡轮持仓数据投至大屏,指尖在“末日轮剩余有效期3天”的字段上停留,婚戒在蓝光下闪过微光,如同她眼中的忧虑。“现价0.05港元的认沽涡轮,时间价值每天衰减15%,”她的声音里带着量化分析师的冷静,“三天后到期时,就算股价暴跌,期权价值可能只剩0.01港元,这是典型的时间陷阱,专门收割赌徒心态的散户。”

“训练AI识别止损触发点,”陈默突然起身,不慎撞翻了身后的咖啡杯,褐色液体在白色键盘上蜿蜒成不规则的曲线,宛如一幅抽象画,“用量化历史数据模拟量子程序的决策树。当它们集体止损时,市场会出现短暂的流动性真空,这就是我们的机会。”他的声音里带着孤注一掷的兴奋,仿佛溺水者抓住了最后一根稻草。

王野快速敲击键盘,数据流在屏幕上如瀑布般展开,470万笔港股通撤单数据加载完成:“调用这些数据需要暴露我们的行为模式,量子计算机可能反向解析我们的策略。”他的手指在键盘上停顿半秒,“而且,训练模型需要至少4小时,我们没有足够的时间。”

“风险可控,”陈默指向行为模式图谱,红色散点组成的云图中,“-8%至-10%”的区间格外密集,“量子程序的止损阈值是基于人类‘损失厌恶’心理的算法化表现,而人类的心理弱点永恒不变。我们要做的,就是在他们止损时反向承接恐慌盘,用真实的人性对抗冰冷的代码。”

午间的实验室里,阳光透过百叶窗在地面投下条状光影,如同监狱的铁栏。林语晨调出教育股板块的量子程序交易数据,指尖在K线图上划出一道横线:“止损线设在0.72港元,正好是我们黑池接盘价的10%跌幅,这是程序化交易的典型阈值,也是人类心理中‘合理亏损’的临界点。”

王野放大订单流分析,语速加快:“过去一周,外资量子程序在港股通的撤单频率提升至每秒300次,远超之前的每秒100次,”他的声音里带着警觉,“他们可能已经优化了情绪识别模型,现在的止损阈值可能已经调整到-7%。”

陈默盯着实时波动的涡轮价格,想起437章中黑池交易的惨败,指甲深深陷入掌心,留下一道淡红的痕。“量子计算机再快,也快不过人类对亏损的本能恐惧,”他的声音低沉,却带着不容置疑的决断,“他们的算法依赖历史数据,而我们正在创造新的历史。准备5000万港元,瞄准0.68港元的狙击点位,这是量子程序的情绪临界点。”

林语晨欲言又止,最终还是开口:“末日轮的delta值只有0.3,意味着股价每跌1港元,期权价值仅增加0.3港元,时间损耗会吃掉大部分收益——”

“但gamma值高达5.8,”陈默打断道,目光锁定在期权Greeks数据上,“只要股价跌破0.70港元,delta值会迅速上升,收益将呈指数级增长。这是一场赌局,但我们赌的是人性的稳定性。”

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