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11月15日,环球金融中心62层共享办公间的会议室内,中央空调的出风口发出低沉的嗡鸣,陈默将bARRA多因子模型说明书平铺在胡桃木会议桌上,纸张边缘用蓝色文件夹固定,防止被循环的冷风吹起。风控总监苏晴穿着深灰色职业装,无框眼镜后的目光专注于屏幕,指尖划过回测数据图表,红色指甲油在白色背景上格外醒目:“引入行业轮动因子后,夏普比率从2.1提升至2.3,但交易频率下降40%,茅台的持仓周期从3个月延长至6个月,这与杜邦分析法的长期持有逻辑吻合。”她的语气冷静,带着技术人员特有的严谨。

“必须兼顾合规与收益。”陈默的手指在键盘上敲击,mt4界面弹出三层熔断机制的参数设置,红色、黄色、绿色的警示区域依次排列,如同交通信号灯般醒目,“单日回撤3%触发第一层熔断,自动调仓50%;周回撤超5%触发第二层,减仓至30%;月回撤破8%强制平仓。这是交易所的隐形红线,也是我们在364章合规审查后确定的生存底线。”

技术人员小李穿着格子衬衫,袖口挽起露出手腕的机械表,将国债期货的接入方案投影到墙上:“跨市场套利模块可以接入中金所实时数据,但需要至少500万保证金,目前我们首支产品的规模只有300万...”他的声音渐低,目光扫过陈默,会议室的气氛略显尴尬。

“先做模拟测试。”陈默打断,声音沉稳,“股债跷跷板策略在2024年10月的美联储加息事件中验证过有效性,等产品规模达标,立即上线。”他调出2023年的股债相关性数据,蓝色的国债期货曲线与红色的沪深300指数在关键节点形成明显对冲,“记住,风控的核心不是追求完美,而是在不完美中寻找生存空间。”

苏晴突然指着 bloomberg 终端:“央行降准0.5个百分点,券商股直线拉升!”mt4系统发出尖锐的警报声,周回撤数据从5.2%跃升至8.2%,触发第二层熔断的红色警示灯闪烁。会议室气氛瞬间凝固,小李看着券商股涨停的行情,手指在键盘上停顿:“陈哥,这波券商股平均涨幅15%,我们至少错过20%收益...”

“执行减仓指令。”陈默的声音冷静如冰,“错过的收益可以再赚,失控的风险不可逆。”他转身从保险柜取出皮质封面的《韭菜忏悔录》,泛黄的纸页上“永不杠杆”四个血字依然醒目,那是2019年爆仓后他用自己的鲜血写就的教训,“五年前,我就是因为舍不得止损,在AI芯片泡沫中爆仓,账户净值从120万归零。”

苏晴点头,鼠标快速点击平仓按钮,券商股持仓比例从15%降至5%。屏幕上,涨停的券商股分时图如陡峭的山峰,成交量柱状图呈现天量形态。团队成员的表情各异——有人盯着屏幕露出惋惜,有人紧张地吞咽口水,有人若有所思地记录着数据。

“风控不是为了避免亏损,而是为了控制亏损的幅度。”陈默合上忏悔录,目光扫过每个人,“在资本市场,活下来比赚快钱更重要。”他调出资金水温指标,散户情绪指数从65%飙升至89%,红色区域占据屏幕左侧,“现在市场情绪过热,散户跟风买入占比达58%,减仓是逆人性但正确的决策。”

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