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《杠杆策略的终极测试》

12月20日清晨七点,陈默在操盘室打开股债跷跷板模型文件,周远山标注的负相关性数据在屏幕上跳动:沪深300指数与国债EtF近一年滚动相关系数-0.73,t检验显着水平0.01。他调出融资账户,10万本金+5万融资的配置在晨雾中显得格外清晰,30%的现金仓位像等待发射的弹药,静静躺在资金池里。

“记住,”周远山的声音从身后传来,“股债平衡不是机械切换,是对市场情绪的动态翻译。”陈默转身,看见导师手里拿着一本泛黄的笔记本,封皮上“索罗斯”的签名赫然在目。“1997年他做空泰铢时,”周远山轻轻摩挲封面,“用的就是股债汇三杀的组合策略。”

上午九点半,沪深300指数平开。陈默的手指在键盘上敲击,设置波动率预警:当10分钟内跌幅超过2%时,自动触发仓位切换程序。国债逆回购(Gc001)的实时利率显示2.75%,他计算30%仓位的日收益:15万x2.75%\/365≈11.3元,这个微小的数字让他想起288章的期权权利金成本——每一分收益都需要精确计算。

10:05,AI芯片板块突发减持潮,某龙头股跌停引发连锁反应,沪深300指数快速下探至-4%。陈默盯着波动率指标,数值突破30%的警戒线,他果断点击仓位切换按钮,30%的资金瞬间转入国债逆回购,成交均价2.8%。周远山的消息弹出:“看溢价率。”陈默调出国债EtF行情,溢价率从0.3%飙升至0.8%,买一价与净值的价差扩大,显示短期资金涌入导致价格失真。

“溢价率过高,追涨性价比低。”陈默自言自语,手指在键盘上敲击,调出消费板块的资金流向。白酒股的主力净流入显示-1200万元,而食品加工板块逆势流入800万元,他迅速将白酒股全部换入消费EtF(),成交均价42元,这个决策耗时17秒——比预设的20秒更快。

午间休市时,陈默计算半仓数据:国债逆回购持仓4.5万,市值.5元;消费EtF持仓3000份,市值12.6万元;工行持仓7万,市值35.14万元。总资产=10+5+.5++=672,404.5元,较开盘时的675,000元微跌0.38%,优于沪深300指数的-4%。

“被动防御只能减少亏损,”周远山的声音从耳机传来,“主动进攻才能创造收益。”陈默盯着消费EtF的分时图,均价线在41.8元形成支撑,mAcd指标出现底背离。他调出该EtF的成分股数据,某酱油龙头的市盈率分位数处于历史15%低位,机构评级维持“买入”——这是他换仓的核心逻辑。

13:30,股市跌幅收窄至-2%,国债EtF涨幅回落至1.5%,溢价率收窄至0.5%。陈默看着国债逆回购的收益曲线,单日获利0.05%,而消费EtF从42元涨至42.8元,涨幅1.9%,抵消了工行的-1.2%亏损。组合净值翻红,收益率0.3%,这个反转让他想起285章的熔断逃生——同样是危机中的主动应变。

14:30,消费板块突然拉升,白酒股集体反弹,消费EtF触及43.5元的日内高点。陈默启动止盈程序,在43.2元卖出50%仓位,锁定0.7%收益。收盘前10分钟,他将剩余仓位切换回白酒股,完成一次完整的板块轮动。

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