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《可转债套利:杠杆的安全垫》

12月17日上午九点,周远山交易室的空调温度设定在22c,陈默的手指触到键盘时仍感到一丝凉意。五台显示器中,中间主屏显示着可转债板块的实时数据,他输入筛选条件:转股溢价率<-5%,剩余期限>1年,规模>5亿。敲击回车键的瞬间,37只转债缩略图在屏幕上展开,像排列整齐的多米诺骨牌。

“2019年新规后,”周远山滑动鼠标滚轮,蓝色光标停在某转债(代码1135xx)上,“交易所把转股申报时间从每日一次改为实时,套利空间被压缩了60%。”陈默盯着该转债的实时数据:现价98元,转股价10元,正股价格11元,转股价值=11\/10x100=110元,折价率=(转债价格-转股价值)\/转股价值≈-10.9%。

“理论价差12%,”陈默在笔记本上写下公式,“但需要考虑转股后的抛售冲击。”周远山调出2020年某转债走势图,K线在折价率15%的位置形成尖顶,随后因正股跌停,折价率收窄至3%。“流动性是套利的天敌,”他用红笔在图上圈出放量阴线,“散户看到折价就冲进去,却不知道机构早已预埋好出货单。”

陈默打开融资账户,50万的可用额度在屏幕上闪烁。他将买入指令拆分为10笔,每笔5万元,间隔15秒下单。第一笔成交价格98.2元,第二笔98.1元,直到第十笔,均价锁定在98.05元。操盘台左侧的时钟显示09:47,他计算着转股所需时间:t日买入转债,t+1日可转股,t+2日才能卖出股票——这意味着48小时的风险敞口。

“设置动态止损,”周远山在旁边提示,“以买入均价为基准,折价率收窄至-3%时平仓。”陈默在交易软件中设置条件单,当转债价格上涨至101元时,自动卖出50%仓位,突破103元则全部止盈。这个阶梯式止盈计划,是他根据历史波动率回测得出的最优解。

下午2点,正股涨幅扩大至8%,转债价格跟涨至105元,转股溢价率收窄至2%。陈默盯着分时图的量能柱,当看到连续三笔千手买单后,果断点击全仓卖出。成交记录显示,本次套利净获利3.5万元,耗时4小时13分钟,资金周转率达7%。

“过去三年,”周远山调出回测报告,“可转债套利策略的年化收益12.1%,最大回撤2.3%,夏普比率1.87。”陈默对比自己的融资利率(年化5.88%),快速计算:若投入50万本金+50万融资,年套利收益可达12万,扣除利息后净赚6.12万,收益率12.24%。这个数字让他想起285章熔断时的爆仓案例,同样是杠杆,不同的策略带来的是截然不同的风险等级。

收盘后,陈默拨通券商朋友李明的电话。“折价套利本质是赚市场分割的钱,”李明的声音带着营业部特有的背景噪音,“机构用EtF做瞬时套利,散户没那个速度,可转债更适合。”陈默记录下关键词:“t+2流动性风险”“转股期溢价波动”“大股东转股意愿”。当李明提到“某转债曾因强赎公告单日暴跌20%”时,他在笔记本上画下三个惊叹号。

“你们散户做套利,”李明顿了顿,“一定要看剩余规模,低于3亿的容易被操纵。”这句话让陈默想起上午筛选的37只转债中,有12只规模不足2亿,他立刻返回交易软件,将筛选条件调整为“规模>10亿”,结果只剩7只。“安全边际永远排在第一位。”他对着电话那头说,同时将这7只转债加入自选池。

深夜十一点,操盘室只剩下陈默的台灯亮着。怀表放在键盘右侧,指针指向23:05,秒针跳动的节奏与他敲击键盘的频率同步。他正在编写“70%稳健股+30%套利”的组合回测代码,稳健股池选择股息率>4%、市净率<1的银行股,套利部分限定可转债折价率<-5%且规模>10亿。

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