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“首先，我们要对交互接口进行重新设计。”林宇斩钉截铁地说道，“摒弃开放式的标准协议，采用更加安全、定制化的协议，增加多维度的权限验证机制，确保只有经过授权的交互才能进行。同时，引入动态加密技术，对传输的数据进行实时加密和解密，提高数据的保密性和完整性。”
赵工点头表示赞同：“在安全防护方面，我们要构建多层次的防御体系。不仅要加强身份认证和加密措施，还要引入人工智能驱动的入侵检测系统，实时监测交互过程中的异常行为。一旦发现可疑活动，立即采取阻断措施，并发出警报。”
刘工接着说：“对于交互流程，我们要进行全面梳理和优化。增加更多的异常情况处理逻辑，当接收到不符合预期的数据请求或指令时，系统要及时停止执行，并进行深入的分析和验证。只有在确认安全后，才能继续进行交互操作。”
李博士也补充道：“数据验证和过滤环节必须强化。不仅要检查数据格式，还要对数据内容进行深度分析，结合语义理解和行为模式识别技术，确保数据的安全性和合理性。同时，建立数据白名单和黑名单机制，严格限制数据的来源和流向。”
小张紧接着说：“我们还要加强对外部系统安全动态的监控，及时更新安全补丁和防范措施。对Amanda的信息获取行为进行严格限制，只允许她访问经过授权的、安全可靠的数据源。”
林宇看着团队成员们，目光中充满了决心：“大家提出的这些整改措施都非常关键。我们要立即行动起来，对与外部系统交互的各个环节进行全面升级和完善。这不仅是为了弥补之前的失误，更是为了确保未来人工智能系统的安全运行。”
会议室里响起一片坚定的回应声，团队成员们在对与外部系统交互风险的深刻反思中，明确了改进的方向和重点。他们深知，这将是一项艰巨而复杂的任务，但为了避免类似的危机再次发生，为了守护人工智能技术的健康发展，他们将全力以赴，构筑起一道坚不可摧的安全屏障。在未来的研发道路上，他们将更加谨慎地对待每一个技术细节，确保人工智能与外部世界的交互在安全、可控的轨道上进行。
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